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北京?？低?/a>-軌道交通聲紋在線監測系統

淺談聲紋自動識別系統

系統主要優勢

1.系統具有業界的準確性

依托于中科院聲學所的強大研發優勢，海鑫與中科院聲學所聯合推出了全新的聲紋自動識別系統。其所用的算法，在歷次國內和國際的評測中都取得了的成績，其中獲得了8次國內，5次國際的成績。

2.可擴展的系統架構

從支持數十萬人到支持數千萬人的數據庫，都只需一套軟件。采用了創建的關系數據庫+分布式文件系統的方式來處理大庫容時候的數據存儲的問題。

3.穩定、的并行比對架構

依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統。海鑫聲紋自動識別系統繼承了其、穩定、健壯、擴展性高的特點。

4.簡潔、易用的界面

智能運維之電力設備聲紋在線監測

電力設備運行的在線監測是保證可靠運行的重要技術手段。目前 有多種狀態監測方法，但是這些方法常常采用的是接觸檢測技術，目前高壓電力設備的運行狀態監測方法不夠成熟，現場環境復雜存在著廣泛的電暈放電、開關動作產生的沖擊以及相鄰高壓電氣設備內部可能出現的局部放電等干擾源。而聲紋狀態監測技術的聲紋信號的獲得無須接觸電力變壓器，不會影響其工作狀態，在高電壓及強電磁場中也不會受到影響。

研發了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監測系統基于 Cmfmc2.0 技術的跨信道聲紋識別準確率 達到 99%以上，遠超國內外同行的 40～60%。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

所述在線監測裝置，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座，所述外殼體內腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內設置有用于提供電源超級電容，所述超級電容與設置在主控倉內的主控板電連接，所述主控板包括有用于接收被檢測設備振動產生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環境噪音、監測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發送的信號發射單元。工作原理：在使用時，將殼體底座放置在被檢測的電力設備的表面，監測穩固性是否良好，然后開啟監測裝置開關，檢查指示燈是否正常亮起，當檢查工作就緒后即可開始監測。聲音采集單元和振動檢測單元同時工作，分別將采集到的聲紋信息和振動信息發送至處理單元進行處理，經處理后，將設備自身的聲紋振動信息剔除后分別將處理后的聲紋信息w存儲在存儲單元內，同時通過信號發射單元發送至后臺服務器用于后續分析。所述聲音采集單元能夠對環境噪音、監測設備自身噪音和被檢測電力設備發出的噪音分別采集再進行對比，用于剔除掉除了被檢測設備發出的噪音意外的所有噪音，以實現對采集聲紋的準確性控制，避免誤判。